隨着iPhone 18 Pro正式發布， 蘋果最新A20 Pro芯片再次成為市場焦點。自2010年推出首款自研A4芯片以來，蘋果持續將核心芯片設計掌握在自己手中，並通過軟硬件深度整合提升設備性能、能效及安全性。如今隨着AI競爭升溫，這套延續十餘年的自研芯片戰略正在成為蘋果AI佈局的重要基礎。

A20 Pro性能再升級，單核跑分領先頂級PC芯片

根據GeekBench基準測試，iPhone 18 Pro搭載的A20 Pro在單核計算性能方面已經超過英特爾、AMD及高通旗下頂級PC芯片，同時繼續領先高通和聯發科的高端Android手機芯片。

蘋果芯片的性能也開始跨設備複用。2024年推出的A18 Pro目前已經能夠用於價格相對較低的MacBook Neo，顯示蘋果手機芯片的性能正在向傳統PC應用場景延伸。

相比單純提升CPU性能，蘋果更強調系統級芯片（SoC）的整體設計。A20 Pro集成視頻解碼、GPU硬件光線追蹤、圖像信號處理器以及Secure Enclave等專用模塊，在降低功耗的同時分別承擔視頻播放、遊戲、影像及數據安全等任務。iPhone 18 Pro的視頻播放續航最高可達到36小時。

AI成為A20 Pro升級重點，神經網絡引擎規模翻倍

今年蘋果芯片最明顯的變化之一來自AI。

A20 Pro在GPU中加入新的AI加速器，同時神經網絡引擎規模較上一代擴大一倍，目前已經成為芯片內部佔用面積最大的模塊之一。通過專門的AI計算單元，蘋果可以在降低電池消耗的情況下，將更多生成式AI任務直接放在iPhone本地運行。

這也體現出蘋果與大型雲計算廠商不同的AI路線。蘋果更強調「端側AI+Private Cloud Compute」，能夠在設備本地完成的任務儘量由自研芯片處理，需要更大算力時再調用蘋果自建的Private Cloud Compute服務器，在提升AI能力的同時強化隱私保護。

Apple Watch加入Siri Rewind，展示軟硬件一體化優勢

今年蘋果還推出AI驅動的Apple Watch功能Siri Rewind，可在保護隱私的情況下，對用戶一天中的對話進行摘要。

為實現這一功能，新款Apple Watch的S11芯片加入獨立安全模塊Secure Exclave，並與iPhone芯片中的對應模塊建立安全通信。Apple Watch錄製的音頻片段經過加密後發送至iPhone完成轉錄和壓縮，原始音頻及轉錄文本隨後被刪除，再由Private Cloud Compute結合日曆等信息生成最終摘要。

值得注意的是，蘋果早在2024年的iPhone芯片中就已經加入相關硬件模塊，因此Siri Rewind可以支持iPhone 16及更新機型。這也反映出蘋果部分AI功能背後實際上依賴多年芯片、軟件及雲服務的提前佈局。

不跟7000億美元AI基建競賽？蘋果押注端側AI生態

與大型雲計算公司大舉建設AI數據中心不同，蘋果的資本投入相對剋制。文章數據顯示，「超大規模雲廠商」今年在新AI數據中心上的投入預計超過7000億美元，而蘋果更傾向於利用自研芯片承擔端側AI計算，再由Private Cloud Compute處理高算力任務。

這一差異化路線近期也開始反映在股價表現上。自8月11日以來的26個交易日中，蘋果與iShares Semiconductor ETF有19個交易日走勢相反。截至周三，蘋果同期累計上漲8%，而該半導體ETF下跌5%。

在AI基礎設施投資持續升溫之際，市場開始將蘋果視為傳統AI數據中心交易之外的另一種選擇：相比依靠大規模資本開支建設算力，蘋果更側重利用龐大的終端設備、自研芯片以及軟硬件生態，將AI能力直接部署到用戶設備之中。