人工智能的下一程，正在超越螢幕，進入現實世界。 大語言模型不斷刷新文本生成紀錄，但一個長期被遮蔽的問題也浮出水面：會寫詩、會作畫、會對話，並不等於理解真實世界。 人工智能學者李飛飛提出，以大語言模型為代表的AI可以生成文字、圖像和視頻，但對現實空間、物理規律與因果關係的理解仍顯不足。它可以描述一條路，但未必知道這條路通向哪裏，更不知道路上的變化將帶來什麼。 空間智能，正試圖補上這一課。它要求...
網頁鏈接人工智能的下一程，正在超越螢幕，進入現實世界。 大語言模型不斷刷新文本生成紀錄，但一個長期被遮蔽的問題也浮出水面：會寫詩、會作畫、會對話，並不等於理解真實世界。 人工智能學者李飛飛提出，以大語言模型為代表的AI可以生成文字、圖像和視頻，但對現實空間、物理規律與因果關係的理解仍顯不足。它可以描述一條路，但未必知道這條路通向哪裏，更不知道路上的變化將帶來什麼。 空間智能，正試圖補上這一課。它要求...
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