智通財經APP獲悉，Brookfield Corp.首席執行官布魯斯·弗拉特表示，人工智能競賽已經在放緩，因為開發商無法建成足夠的基礎設施，來跟上AI公司所要求的步伐。

包括Anthropic PBC首席執行官達里奧·阿莫代伊和OpenAI首席執行官山姆·奧特曼在內的主要AI公司領導人近日表示，AI實驗室必須放慢技術推進速度，以應對不可預測的風險，並防止先進AI模型脫離人類控制。

弗拉特指出，甚至在此之前，該行業就已經撞上瓶頸：數據中心和其他基礎設施的落地速度存在硬性限制。

「作為一個行業，我們建得不夠多。我們甚至連大家認為自己所需規模的一小部分都建不出來。」弗拉特在Brookfield周四舉行的年度投資者日上表示，「所以，當他們說打算放慢時，其實無論如何都會放緩，因為沒有足夠算力來交付所有人認為自己需要的規模。」

Brookfield估計，未來十年，AI基礎設施將需要超過7萬億美元的資本投資。弗拉特稱，放緩是好事，因為這將「為整個體系帶來更多紀律」。

弗拉特的判斷有着堅實的數據支撐。據Statista彙編的公司指引，Meta、微軟、Alphabet和亞馬遜四家科技巨頭2026年合計資本支出預計將達到約7600億美元，較2022年的約2000億美元增長近四倍。其中，亞馬遜計劃支出約2200億美元，Alphabet最高達2050億美元，微軟約1900億美元，Meta約1450億美元。

然而，這些鉅額投入正面臨基礎設施建設的硬性約束。弗拉特所言「建不出來」，並非資金不足，而是物理層面的供給瓶頸。

電力短缺是當前最突出的瓶頸。Uptime Institute在2026年數據中心預測報告中明確指出，電力將成為2026年及以後數據中心增長的「定義性約束」，AI驅動的負載增長將加劇本就緊張的電網壓力，而大規模電力部署的長周期將構成實質性制約。