2026年還沒過去，第一批「全員AI」的老闆，已經開始反思了：給每位員工配上AI，不等於企業擁有了AI能力。
9月15日，在2026飛書未來無限大會上，四維圖新CEO程鵬坦承走了彎路：2023~2024年間，公司先是買了GPT服務，後來又部署DeepSeek。
然而，AI工具上了一個台階，企業組織卻沒有明顯改變——員工不知道為什麼用，業務沒動力改。
四維圖新遭遇的AI落地挑戰，並非個別現象。極客公園創始人 & CEO張鵬透露，過去一年多，他見了幾十位交了真金白銀的AI學費的老闆。
「他們可以說是中國對AI最敏感、行動最快的前1%組織，但幾乎沒有一個一帆風順。」張鵬說。
行業研究數據也佐證了這一點。去年，美國麻省理工學院的一個下屬機構追蹤了300多個企業AI項目，發現95%沒有產生可衡量的利潤回報。
事實一再證明，企業花錢讓員工燒token，不會讓企業真正邁入AI時代。真正的分水嶺，是企業能否讓AI進入數據、業務和流程，轉化為組織能力、形成壁壘。
AI進企業，先要有「地基」
在FOMO情緒的驅動下，幾乎所有企業都鼓勵員工使用AI。但不少公司的具體做法，只是給員工開通幾個API賬號、買一些token套餐。
但掛在公司體外的第三方模型和Agent服務，接觸不到公司內部數據，無法真正融入企業業務流程中。這種形態的「全員AI」，本質上只是採購了一些AI服務。
一些規模較大的企業更進一步，將開源模型部署到私有云上，還會訓練一些垂直行業模型和專用agent，相比採購API賬號前進了一步。
但問題也隨之出現：企業自建MaaS，部分解決了token消耗問題，卻與原有IT體系割裂，讀不到、看不懂、操作不了舊系統，依然無法讓AI無縫接入業務流程。
由此可見，AI進企業，首先要有一塊紮實可靠、高度兼容的數字化「地基」，既能承託企業內部數據，又能讓AI融入其中。
在國內，這塊「地基」主要由協同辦公平台擔當，其中就包括字節麾下的飛書。
過去十年間，從群聊、會議到文檔、日曆，從任務、項目到OKR、審批等，飛書的功能模組和接口持續擴張，如今已深入企業經營的方方面面。
與此同時，各行各業的持續使用和互動反饋，又讓飛書能夠沉澱生產力流程和範式，從而基於真實場景持續迭代。
這讓飛書具備了充當「地基」的條件。有了這塊地基，企業纔有能力讓AI在內部落地。這也是飛書過去幾年的重點方向之一。
圍繞AI，飛書進行了多種探索，並在幾個月前與豆包深度融合，在客戶端的左上角專門開闢了「豆包工作」入口，並將AI能力融入各個場景。
可以這樣理解飛書與豆包工作的關係：飛書是一間「辦公室」，裏面存放着數據、工具、流程、規範等；豆包工作則扮演了員工個人助理的角色。它聽從員工的指揮，使用「辦公室」各種設施，協助完成工作。
這樣一來，AI就能夠看懂公司在做什麼、需要什麼，也能在權限邊界內，主動調用數據和信息，發起和完成審批流程。員工則扮演全流程的引導者和監督者，並從AI行動鏈路中覆盤和總結經驗。
這意味着，AI與人類協作的閉環跑通了。相比員工自行調用外部AI，飛書+豆包工作的效能上了一個台階。
「辦公室」與「個人助理」的定位背後，是字節和飛書對於生產力AI的思考。
在昨天的大會上，字節CEO梁汝波發表演講。他表示，2025年底大模型Agent能力進入可用階段後，公司判斷Agent、模型、協作環境三者必須緊密融合，才能發揮價值。
為此，字節進行組織架構調整，讓飛書和豆包協同共進、並肩作戰。具體到產品層面，兩者的分工是，飛書作為協作平台，承載企業的上下文和工具；豆包工作則提供智能。
不過，豆包工作並不是飛書唯一支持的Agent。飛書除了把豆包工作融入方方面面，還通過CLI（命令行界面）向外部Agent開放大量能力。
在AI語境下，CLI可以簡單理解為Agent調用第三方軟件能力的「鑰匙」。3月至今，飛書通過CLI提供的功能點從247個增加到767個，Agent能夠使用的「鑰匙」大幅增加。
開發者社區為之歡欣鼓舞。在GitHub上，飛書CLI拿到了1.7萬顆星，遠超其他大公司的同類產品。
如今的飛書，不僅服務人和企業，更把Agent納入其中。
「經過多年努力，飛書成了最多人喜愛的協同辦公平台，同時也是Agent最好的工作平台。」謝欣說，「再加上原生融合的企業級Agent豆包工作，這將是AI時代工作的最佳選擇。」
從個人提效到組織提效
飛書+豆包工作這套組合，已經成為AI進企業的主流方案之一。
在大會上，新航道的趙梓豪特別提到了飛書的提效能力。他認為，如果說企業自建的IT系統是「大巴」，那麼飛書就是「高鐵」。
他表示，過去新航道是在自己「造大巴」，每輛「大巴」都還算能開，但車越造越多、數據越跑越散，各部門沿着各自的路線往前衝。
後來，新航道決定All in飛書，把招生、教務、訂單、學服等二三十套IT系統一起搬上飛書，統一平台、連通數據、重構流程，告別自造大巴，搭上飛書這列高鐵。
老師們很快發現，在許多場景下，飛書+豆包工作都能發揮作用。
以作文批改為例，以前一位老師批改一篇作文，需要30分鐘到一個小時；學生拿到反饋往往要等兩三天。接入飛書後，新航道把老師多年的批改經驗和數據餵給大模型。如今學生提交作文，一分鐘左右，一份二十多頁的批改報告就出來了。
但飛書的長板不僅僅是「快」。就像真正的高鐵一樣，它驅動了整個鏈路的效率提升，而非僅僅讓某個人幹活更快。
如今，老師走進教室前，就知道某個學生學到了哪兒、作業卡在哪兒、上一次助教是怎麼幫的。即便是新老師代課，也不會從零開始。
此外，老師和AI聊幾輪，就能把自己的教學方法做成一套練習、一次作業，甚至一個能直接發給學生的應用。一位老師做的單詞闖關應用，前後迭代六百多次，學生日均背詞量因此漲了162%。
四維圖新做的是智駕、高精地圖和車規級芯片，決定了它對於AI更加嚴苛。就像CEO程鵬所言，不能只看AI生成什麼漂亮東西，得看它能不能在複雜組織和嚴格標準下，產生確定的結果。
在這一理念下，四維圖新基於飛書自研了一套SmartQMS質量管理系統，把行標、國標等嵌進真實工作流。AI先按標準做檢查，再交給員工確認，審核時間從8個小時壓縮到3個小時。
程鵬把這套做法命名為「碳硅協同」：「碳」（人）負責方向判斷和責任，「硅」（AI）負責執行、連接、跟蹤和複用。他透露，公司人均產出在2024年為130 萬元，2025年增至220萬元，2026年預計衝到350萬元。
新航道和四維圖新所處領域不同，對於飛書和豆包工作的應用也有很大差異，體感卻頗為接近：
把API賬號直接發給員工，只是浪費錢、增加損耗；只有讓AI直接長在協同辦公里，並給它足夠的授權，才能讓AI深入到數據、業務和流程，形成組織能力。
當AI成為一名「新員工」
讓AI跳出個人助理的窠臼，以協同辦公平台為地基，進入企業的生產力場景，不僅是一場AI落地觀念的進化，也影響着AI產品的落地形態和發展方向。
如前所述，飛書已經與豆包工作融為一體。但總體而言，豆包工作主要以個人辦公為出發點和落腳點，更接近一個坐在員工身邊、時刻響應的1v1私人助手。
在昨天的大會上，飛書又發布了豆包工作夥伴。豆包工作夥伴是原生的團隊Agent，服務對象從個人擴展到整個團隊乃至公司。
它的定位是全能「新員工」，飛書為之賦予了獨立身份、記憶和權限，相當於給了一張專屬「工牌」。
在飛書的演示中，它可以像真人那樣被拉到群裏、直接派活，還能理解群裏的大小事務；也能進文檔、進會議、主動找人溝通，並沉澱經驗、記住流程。
令人印象深刻的是，豆包工作夥伴會像碳基員工那樣，按照任務規劃找到各個環節的owner，詢問和推進進度。
人類「牛馬」被AI推着走的時代，正在悄悄到來。員工與AI不再是主從關係，而是平等的同事關係。
假以時日，具備更高自主權、能力更全面、7x24小時工作的團隊Agent，將有機會重新定義企業AI的內涵和邊界。
能否把AI真正落地，已經取代token消耗量，成為企業面對AI時代最關心的問題。企業AI這門利潤豐厚的生意的價值重心，也隨之發生遷移。
飛書已經喫到了這一波預算轉移的紅利。一些使用傳統協同系統多年的頭部企業，比如上汽集團、星巴克、古茗、國航等，已經轉向了飛書。
發布會上，飛書公布了一組數據：國內TOP10車企和人形機器人公司，分別有9家在用飛書。過去一年，中小企業客戶總量增長70%。
同時，今年以來，飛書新增客戶中，超過九成同步採購AI產品。超40%新客戶明確表示，Agent原生支持能力是選擇飛書的關鍵。
反映到財務上，上半年飛書ARR（年度經常性收入）增速是去年同期的2.5倍。
這些數字背後，是企業AI支出的結構性變化。
過去兩三年，企業擁抱AI，花出去的錢主要流向了模型公司的MaaS服務，以及給員工購買API賬號、消耗token的錢。
但隨着時間推移，越來越多企業意識到，這樣的花錢方式不會換來期待中的「大結果」，反而會造成不小的財務壓力。收縮這部分預算，已經是大勢所趨。
下一階段，企業更願意付錢的，或許並不是SOTA大模型，而是融得進業務、經得起驗證的企業AI服務。相對應的是，飛書這樣的協同辦公+AI辦公平台，有機會拿到更多企業AI預算。
一個新的共識正在形成：相比員工每天用掉多少token，AI在業務中嵌得有多深、對業務的幫助到底有多大，纔是企業AI實力的可靠度量。在經歷了FOMO導致的燒錢後，老闆們正變得更加理性而務實。