本文來自微信公衆號： TOP創新區研究院 ，作者：趨勢研究組

最近英文互聯網上有條帖子刷屏了。作者Dan Koe，一個專寫「未來工作」的美國內容創作者，說了一件事：未來會有三種人，而且他們之間的裂縫每天都在變寬。

現在閱讀量超過300萬，收藏比讚好多40倍。

Dan Koe的博客文章

Dan Koe說的三種人是：

抵抗者——把身份認同綁死在舊做法上的人。看到新工具的第一反應是它在威脅「我是誰」。那些堅稱用AI的都是壞人的藝術家，那些堅稱好文章不可替代的作家（他說他自己曾經就是）。

觀望者——承認變化在發生，但賭它會過去。他們低頭做事，因為一輩子都習慣了把工作、方向和活下去這件事託付給別人。

好奇者——既不美化過去也不恐懼未來，動手試，試錯，最後把工具變成自己的。

歷史上每一次技術革命，技能都會向上抽象一層：抄寫員被印刷機幹掉了，但編輯這個職業出現了；手搖織布工被動力織機幹掉了，但機器操作員出現了；排版工消失了，但設計師出現了。

工具在變，人駕馭工具的能力沒有上限。

最後他說，這次唯一不同的是時間尺度被壓縮了。

以前差距是線性的，等兩年還追得上；

現在是指數的，等到2027年再動手，入門級崗位已經沒了。

這套東西為什麼能拿到如此多的收藏？

因為它賣的是一樣非常舒服的東西：

只要你心態對，你就在安全的那一邊。

它把一個結構性問題翻譯成了一個性格測試。而性格測試的好處是，做完之後你會覺得自己剛纔幹了點什麼。

他說的大部分都對，但最重要的變量是時間，文章漏掉了。

 抄寫員沒有變成編輯，抄寫員的孫子變成了編輯 

我們先看印刷的案例：

古騰堡大約在1450年前後於美因茨做出活字印刷，1455年印出那本著名的聖經。到1500年，歐洲印出來的書大約有2000萬冊，250多個城市開出了印刷作坊。

從技術出現，到舊手藝的經濟基礎被抽乾，用了大約五十年。

五十年在十五世紀是什麼概念？

是兩代人。

具體到人身上更清楚。佛羅倫薩有個書商叫Vespasiano da Bisticci，歐洲最大的手抄本供應商，給美第奇家族和梵蒂岡供貨，手下養着幾十個抄寫員。

1478年，他把作坊關了。

關門之後他幹了什麼？

他退休寫回憶錄，在回憶錄裏，堅持說印刷書粗鄙不堪，紳士們的書房裏不該出現這種東西。

他大概是人類有據可查的第一個技術黑子，而且黑的水平也相當文雅。

按Dan Koe的框架，Vespasiano是標準的抵抗者，活該。

而且從1450到1478年，他有整整二十八年去轉型。他沒轉。

整個佛羅倫薩的抄寫員行會也沒轉。

「編輯」這個職業要到十六世紀才以印刷廠校訂者（corrector）的雛形出現，而現代意義上那種決定什麼值得出版的編輯，是十八到十九世紀的事。

抄寫員和編輯之間，隔着三百年。

再看一個例子——織布工。

1785年Cartwright申請了動力織機專利。1820年前後，英國手搖織布工的數量達到峯值，大約二十四五萬人。到1860年代，只剩幾千人。

他們的周收入，從十九世紀初的二十多先令，跌到1830年代的不足十先令。

Dan Koe說，手織工變成了機器操作員。

沒有。

動力織機的操作工，工廠主優先招女工和童工。畢竟他們工資低，而且沒有舊手藝帶來的壞習慣和討價還價的底氣。手織工不是被升級了，是被繞過去了。然後，他們大多數在貧困中度過後半生，進工廠的是他們的下一代。

順便說說盧德分子。

今天這是個罵人話，意思是恐懼技術的蠢貨。但1811到1816年砸機器的那批人全是熟練工，而且他們不砸所有機器，只砸特定幾種——那些能讓不熟練工人頂替他們的機器。熟練工的訴求是，漲工資，和學徒制，不要搞機器那一套。

他們不是算不明白賬，他們是算得太明白了。

所以「技能向上抽象」這條規律是成立的，但它成立在一個前提上：抽象升級靠的是代際更替，不是同一批人現場轉型。

而Dan Koe自己承認，這次時間尺度被壓縮了。

這就是那個沒算進去的變量。壓縮時間尺度，意味着代際緩衝消失了。但他一邊說這次時間不夠，一邊拿一條完全依賴充足時間才成立的歷史規律來安慰讀者。同一篇文章裏的兩個結論，在互相打架。

 藥方開錯了層級 

第二個問題更有意思。

他說差距是指數級的。這個判斷大部分人都會同意。

但他開出的所有藥方都在個體層面：

保持好奇，動手實驗，培養品味，公開寫作。

這裏有個別扭：

如果差距真是指數級的，

個體意志恰恰是最不重要的那一層。

指數增長靠的從來不是單點努力，而是複利結構。

而在複利結構裏，起點位置的權重遠大於加速度。一個每天多試半小時AI的普通人，和一個每天在辦公室裏被三個厲害的同事按着頭看他們操作AI工作流的人，一年之後不在一個量級上。而後者可能壓根沒覺得自己在"努力"。

決定你在裂縫哪一側的，是你的肉身在哪裏，你每天會撞見誰。

這不是「環境很重要」那種雞湯。這是可以被測量的。老讀者知道我們管它叫碰撞率。同樣一份好奇心，在AI從業者密度2%的地方和20%的地方，轉化出來的能力是兩個物種。

Dan Koe整套論述有一個隱含前提：位置不重要。

互聯網抹平了地理，你在哪都能上網，都能訂閱同一個模型。

這個前提在2015年也許還成立，

但在2026年，不是這樣了。

 真正的分野是按街區分佈的 

上周，CBRE發布了它做了十三年的北美科技人才排名。今年這份報告裏有幾個數字——

第一個：

截至2026年6月，美國和加拿大有AI相關技能的從業者是75.1萬人，一年之內增長45%。

第二個是關鍵：

美國37%的AI崗位集中在四個都市區——

舊金山灣區、紐約、西雅圖、華盛頓DC。

加拿大更極端，60%的AI崗位在多倫多、蒙特利爾、溫哥華三座城市。

第三個數字：

2026年上半年，舊金山全部寫字樓租賃成交裏，58%的租戶是AI公司。

2023年以來AI公司在灣區租掉了大約1000萬平方英尺，佔同期灣區租賃總量的三成。灣區AI崗位在招聘廣告裏的佔比，從20%漲到了57%。

中國這邊的分佈，形狀一模一樣。

福布斯中國2026年AI企業50強裏，北京、上海、杭州、深圳四城佔了整個排行榜的七成。北京連續三年第一，今年15家，接近第二名上海的兩倍。杭州最戲劇化——前兩屆分別只有2家和4家，今年猛增到7家，直接反超深圳排到第三。

具身智能那條賽道的城市分佈更陡：

深圳2439家企業，北京1833家，上海1620家，然後是杭州1105家，蘇州980家，廣州903家。

現在把這張圖疊回Dan Koe的三分法上。

在舊金山，如果你想當一個抵抗者，你會發現你的房東、你的同事、你樓下咖啡館裏那三個人，全都在逼你改。你的抵抗幾乎沒有力量。

但在一個AI企業密度接近零的城市，如果你想當一個好奇者，你會發現你沒有對手，沒有同行，沒有人可問，也沒有第二個人會犯和你一樣的錯、從而讓你少走一段彎路。你的好奇是一場獨角戲。

實際上是三種環境的產物——

你想做一個AI時代的弄潮兒，先把自己的肉身送去對AI好奇友好城市，而不是觀望城市與抵抗城市。

 接下來五年 

沿着這個邏輯，會有三件正在發生、而且大概率會繼續的事。

第一，「AI濃度」+「創新企業數量」，成為城市之間比較的口徑。

第二，寫字樓數據會比統計公報更早暴露真相。

第三，中間層城市會經歷一次相當難受的分選。

上榜城市數量在變多，從9個到13個再到16個，說明賽道足夠細分，單點突破是可能的。但同時，四個頭部城市拿走了七成分額。

這兩件事同時成立，意味着一個城市要麼找到一個具體的、別人還沒做的細分口子扎進去，要麼就是在一個已有明確頭部的賽道里做第十七名。而第十七名不是「暫時落後」，第十七名是沒有生態。

Dan Koe說，未來12到36個月裏想明白的人，會像另一個物種。

這句話大概是對的。

而且物種分化在生物學上有個前提，叫地理隔離。

本內容來源於網絡，觀點僅代表作者本人，不代表虎嗅立場。如涉及版權問題請聯繫 hezuo@huxiu.com，我們將及時覈實並處理。

End

機器人很熱，但它的「大腦」估值，到底有多少真價值？

🤖下周二晚7點，四位一線專家，創業/模型/資本/學術同台，追問：

🧠誰將掌控具身智能的大腦？怎樣纔算真正「上崗」？估值怎麼兌現？

👉 下圖掃碼報名，只講乾貨。

📎 詳情：《世界模型最吸金，GPT-6把手伸向機器人：具身大腦到底誰說了算？》