核心要點
- 本周 Dreamforce 大會的重磅嘉賓正身處一場辯論的中心：AI 安全，以及是否應當放緩模型迭代開發的腳步。
- 但在 Salesforce 這場年度超大型大會現場，參會者表示，他們眼下只想搞清楚如何用好當前已有的 AI 模型。
- 來自芝加哥零售數據企業 Spins 的 Salesforce 高級總監亞歷克・布朗斯頓表示：「跟上現有技術的節奏就已經夠喫力了。」
2026 年 9 月 15 日，美國加州舊金山，Anthropic 聯合創始人兼 CEO 達里奧・阿莫代伊與 Salesforce 聯合創始人兼 CEO 馬克・貝尼奧夫出席 Dreamforce 2026 峯會。本周在舊金山舉辦的 Salesforce 年度盛會 Dreamforce 上，貝尼奧夫與 Anthropic、OpenAI、英偉達的企業負責人展開主旨對話，深入探討熱度高漲的 AI 安全議題，高管們各抒己見，討論 AI 模型的開發速度是否過快。
英偉達 CEO 黃仁勳與貝尼奧夫同台時，主張「全力加速向前跑」。
這場大會有 5 萬名參與者，十餘年前就被稱作 「軟件界的超級碗」。但會場一線的實際討論卻和台上論調截然不同。參會者並未糾結於 AI 帶來的生存層面風險，他們的現實困境是：就連用好當下現成的 AI 技術都還力有不逮。
「跟上節奏就已經夠難了。」 就職於芝加哥零售數據公司 Spins 的 Salesforce 高級總監亞歷克・布朗斯頓說道。他表示，如果模型開發節奏適度放緩，反而 「會給我們大量機會，至少先追上進度、上手實操」。
本屆 Dreamforce 舉辦於 AI 熱潮的關鍵點，整體氛圍特殊。大會開幕前幾日，Anthropic 一名研究員辭職，離職時公開指責頭部 AI 實驗室是在 「拿人類命運賭博」。此事促使 Anthropic 的達里奧・阿莫代伊與 OpenAI 的山姆・奧爾特曼提出多項安全舉措，呼籲降低 AI 能力迭代的速度。
大會召開前數月，貝尼奧夫一直在強調 Salesforce 在 AI 浪潮中的定位，駁斥 「SaaS 末日論」，努力說服投資者、客戶與員工：AI 是業務的助推器，而非威脅。即便 8 月股價曾大幅衝高，Salesforce 今年股價依舊累計下跌 8%；而奧多比、歐特克等其他軟件企業跌幅更大。
在 8 月的上一輪財報電話會上，Salesforce 公布了Claudeforce，銷售人員可以直接在 Anthropic 的 Claude 聊天機器人內部調取關鍵業務數據。
在展館展區，Salesforce 生態企業斥重金展示自家軟件與服務；周二當天，人流量最高的展台當屬 Anthropic。這家 AI 實驗室的年輕員工身着寬大白色針織衫，向來往訪客演示產品。
「前沿模型已經遠超實際所需」
參會的 Salesforce 客戶與合作方向 表示，對於日常銷售與客服場景，版本稍舊、成本更低的 AI 模型性能已經完全夠用。很多用戶還在規劃 AI 預算，權衡企業究竟該選用 Anthropic、OpenAI 的閉源模型，還是性價比更高的開源替代方案。
諮詢公司 SummitX 副總裁賈亞・羅希特・武尤魯表示：「前沿大模型的能力已經遠超現實需求。大量客戶還處在試水階段，中間存在明顯落差 —— 客戶使用現有模型就可以完成業務，慢慢感受 AI 智能體能夠實現哪些能力。」
參會者穿梭在 Dreamforce 廣闊的活動園區（官方稱之為露營地），隨處可見卡通風格的企業吉祥物，相關畫面在社交平台上催生大量熱梗。但這些小插曲並未掩蓋整場大會無處不在的 AI 話題。
2026 年 9 月 15 日，加州聖克拉拉，參會者入場參加 Salesforce Dreamforce 大會部分參會者稱，所在企業已經上線 Salesforce 的 Agentforce 工具，用來處理客服諮詢和銷售問詢。根據 Salesforce 官網說明，基於 Agentforce 搭建的機器人，並沒有採用 Anthropic 最頂尖的 Claude Fable 5.1 或是 OpenAI Astra‑GPT‑6 這類前沿模型。
軟件評測平台 G2 首席創新官蒂姆・桑德斯稱：「絕大多數 AI 智能體業務並不需要前沿模型的頂級能力，依靠去年的 AI 模型就足夠。這一點對智能體服務商如此，對 SaaS（軟件即服務）行業更是如此。」
雲呼叫中心軟件廠商 Nice 的技術負責人凱文・李表示，他們絕大多數業務負載並不依賴 Fable 這類高端大模型。
「很大程度上，如今市面上已有的模型，哪怕是上一代產品，就足以高效完成客戶需要的各類任務。」 李談到，「再往上迭代的新能力，幾乎就只是錦上添花。」
這並不是要否定 AI 給軟件行業帶來的巨大變革，多位高管表示 AI 已經徹底重塑自身業務。
如何選擇適配的模型
電子簽名軟件廠商 DocuSign 同樣是本次 Dreamforce 參展商。公司 CEO 艾倫・泰格森稱，DocuSign 既會使用全部主流前沿閉源模型，也會採用部分開源權重模型。
正如 DocuSign 官方技術博客所述：前沿大模型僅留給對判斷力要求極高的任務，例如複雜條款解析、跨文檔推理、內容摘要；這類場景下，更高的單次調用成本可以換來通用推理能力。
前沿閉源模型通常不對外公開數據集，企業很難基於自身業務做微調；而開源權重模型可以下載，並部署在任意基礎設施之上。
本次為期三天的大會期間，DocuSign 包下舊金山莫斯克尼會議中心街對面的希爾頓 Canopy 酒店，預留大量安靜洽談會議室。泰格森在酒店接受採訪時介紹，DocuSign 採用模型路由技術，將每一條請求調度到性價比最優的 AI 系統。
如今 Nice 以及很多企業都在使用該方案：在充分利用 AI 能力的同時控制成本。
G2 的桑德斯提到，雲軟件企業還需要適應全新的Token 計費經濟模式：不再單純收取訂閱費，而是根據 AI 調用量、輸出內容來計費。客戶轉向 Token 付費模式，軟件企業既要調整技術選型，也要重塑服務交付模式。一個 Token 大約對應四分之三個英文單詞。
「傳統 SaaS 模式下，服務交付幾乎不存在可變成本，但現在利潤結構徹底改變。」 桑德斯說。
從傳統 SaaS 模式切換到 AI 智能體模式，會讓毛利率（扣除銷貨成本後的利潤）從 85% 以上，下滑至接近 45%。
當然，也有企業希望拿到行業最頂尖的 AI 能力。數據分析軟件公司 Databricks 可以開發 AI 智能體，本周已經向內部 3500 名開發者全員開放 OpenAI 的 GPT‑6 Astra。
Databricks 工程副總裁帕特里克・溫德爾在社交平台發文表示：「在高度複雜任務上，Astra 性能明確優於此前的最高規格模型，包括 Anthropic 的 Opus 5 與 OpenAI 的 Sol 5.6。」
系統集成商 Nagarro 則持截然不同的思路。
Nagarro 消費行業技術負責人拉姆・雷迪駐守在公司的 Dreamforce 展台。有訪客和他聊起阿莫代伊與貝尼奧夫對話涉及的監管議題，但雷迪表示，現場最熱門的話題是 Claudeforce，而非前沿大模型的未來。
Nagarro 內部工程師會等大約三個月，纔會接入 AI 實驗室推出的最新模型。
「我們不屬於那批一有新東西就迫不及待上手的早期嚐鮮者。」 他說道。