鳳凰網科技訊（編輯/楊睿琪）9月18日，過去很長時間裏，國產化PC的採購邏輯是「替代」——為了合規而買，為了安全而用，性能與體驗上的妥協被視為理所當然。AI時代到來後，這種尷尬進一步放大：當消費級AI PC已在談論智能體與自主執行時，國產化終端似乎還停留在「能不能跑」的問題上。

9月17日，聯想開天舉辦「天禧AI Pro新版本上線暨AI PC品鑑會」，讓這種印象鬆動：在《人工智能終端智能化分級》系列國家標準首批測評中，聯想開天成為唯一以國產化終端產品入圍的廠商，斬獲L3認證；天禧AI Pro 0.9.4新版本實現35B大模型本地部署，十大Demo場景實機運行。

「L3不是‘模型參數再翻一倍’，而是‘讓AI真的能替用戶辦事’——硬件能造，模型能訓，能替用戶辦事的智能體，要靠生態一起來建。」這句話在會後與鳳凰網科技等媒體的採訪中被反覆印證。

合規與智能，不用二選一

《人工智能終端智能化分級》系列國家標準的發布，讓端側AI產品進入可量化、可溯源的階段。首批測評中，M90z和X7h兩款產品率先通過L3級認證——分別基於兆芯和海光平台，搭載麒麟操作系統和純國產NPU。

「這個標準跟消費生態、跟傳統意義上的全球生態是一樣的要求，標準都是一樣的。」聯想開天總經理周浩強強調，「它的特殊之處在於，是在純國產的技術體系內實現的。」

國標主筆人、中國軟件評測中心智能終端研究測評室主任馬子揚從測評方視角印證了含金量：「從今年上半年這個節點來看，國產化想達到L3級的標準還挺難的。」他透露，測試發現，在國產環境下「已經能實現和消費端一樣的L3級的精度」。國產化的合規定位，正「更多地在往安全+智能的方向來走」。

周浩強的總結頗具分量：「國產化產品能過L3，另外一個重大的意義就是合規和智能終於可以沒有間隔了。對黨政、金融等等必須走國產化路線的客戶來說，沒有必要非得在合規和智能化上做二選一了。」

35B落地：輕硬件，重智能

天禧AI Pro 0.9.4主打「讓本地智能既能思考，也能辦事」，核心動作是讓35B大模型在國產化終端本地部署，並以0.6B到35B的分級架構，應對國產化終端算力參差不齊的難題。

「客觀地說，35B對端側的硬件要求和門檻還是比較高的。」周浩強沒有迴避難度，「我們現在嘗試從模型的壓縮和本地異構算力上調優，包括算子的融合等技術手段，讓主流的終端能夠承載高性能的大模型，實現真正的輕硬件、重智能。」

他透露了關鍵細節：這個35B是MoE模型，實際激活參數量只有3B；同時升級了天禧的Harness——「基於35B的能力閾值和它的上限下限去設計，儘可能地去挖掘35B的效果」。目前約30%到50%的簡單任務可在35B上跑通，再通過Harness工程優化準確性，並調度NPU、GPU、CPU乃至SSD等資源，「在組合的算力上面跑得更好」。

為何下探到0.6B？軟件開發高級經理劉曉騰解釋：「當前確實很多設備，特別是國產化的設備，還沒有升級到更高的硬件配置，但他們也有AI的訴求。」AI會議速記功能用的就是0.6B小模型，「語音轉錄、文字、圖像識別已經做得效果非常好了」。這種「從普惠到專業」的分級，核心是讓更多用戶先進入AI PC的階段。

端邊雲協同：省錢又守門

端邊雲協同是另一條主線。「核心就是幫助用戶省錢、省token。」周浩強說，通過智能路由，「把高頻的、輕量的、私密的數據和任務都在本地形成閉環，把極少數的、複雜的任務和數據都經過脫敏之後纔上到雲」，在保障離線體驗一致性的同時節省Token成本。

他舉了一個案例：用智能體做電腦bug測試，傳統方式一人要測一天，現在一個智能體可同時測12台電腦。這個任務純用35B本地拆解，執行成功率卡在80%；引入智能路由後，「只花了不到10%的token用到雲端」，由雲端拆解子任務、本地執行，準確率提升到95%以上。

隱私保護上，劉曉騰補充：本地小模型會先做一層隱私分級，「我判斷這個任務是非常敏感的，我是絕對不會讓它離開這台設備的」。

聯想開天產品中心總經理曹先念將此定義為「數據的主權和合規的底線」：「模型放在端側之後，原始的數據直接就在端側或者內網裏面了，只輸出推理結果，物理上就切斷了整個數據外流的路徑。」這打破了「要智能就得讓數據、要安全就得放棄智能」的零和博弈。他提到，金融是國產化替代跑得最快的行業，2019年到2022年的600萬電子元器件替代已見其速度，金融國產化預計2027年8月基本完成。

生態：最難啃的骨頭

「生態是下一階段最應該花很大精力去啃、也是最難啃的一塊骨頭。」周浩強說，「模型再強，芯片再強，如果沒有行業的ISV把用戶想完成的任務變成日常能操作的應用，AI PC就會變成一個花架子。」

他強調，生態建設「並不是裝幾個APP，而是一個重塑應用開發的範式」。聯想開天已着手與頭部ISV共建智能體模板，基於純國產算力底座，覆蓋金融、政務、製造等高頻場景。

這背後是角色的重新定義。「開天並不是要單純地做AI PC設備的供應商，我們是要做國產端側大模型整個生態‘樞紐節點’的角色。」周浩強說，「聯想開天的差異就在於打通了端、邊、雲、芯、OS的全鏈路，端到端的工程化能力和交付能力是我們的差異化。」作為鏈主企業，聯想開天與國產化核心IC、部件、板卡供應商都是最早期合作伙伴。

對WorkBuddy等雲端智能體，劉曉騰的定位是：「不是競爭，它是我們的用戶。所有云端的智能體，最終一定要落到一台智能的設備上。」千問、豆包、騰訊、百度均被視為合作伙伴——雲端廠商缺少對硬件的調度能力，這正是聯想開天能補上的一環。

「數字員工」開始換人了

本次品鑑會最具說服力的環節，是十大Demo場景在AI台式機、AI筆記本、AI工作站及AI主機上的實機運行。AI會議支持純本地錄音轉寫與分析，數據不出終端；文件批量歸檔可對海量文檔自動識別、重命名和分類；移動「數字員工」演示了AI主機聯動手機的協同驗證。

真實客戶的反饋已經出現。周浩強提到一個電信客戶：「他們每一次觸發一個短信驗證碼的回覆需要多長時間都是有考覈的。」用了開天的機器，現在就可以實現。在該場景中，「數字員工」已替換原有員工的部分工作內容，7×24小時運轉。

曹先念帶來了市場端的信號：他最近拜訪某汽車企業，對方對「數字員工式的自主執行多任務」需求很強，樣機已送測。「在關鍵基礎設施行業裏面，客戶完全沒有預算障礙，他們更傾向於購買高算力的國產化AI PC產品。」他甚至用「井噴式」形容當前需求，並表示這次發布「不是一個終點站」。

談到「數字員工」落地的最大阻力，周浩強指向行業知識而非技術本身：「運營商這個場景之所以能成功，核心的點是運營商自己的運維人員全程投入，把需求細節沒有任何保留地提供出來。」未來要做的，就是聯動行業ISV緊密協同，「把行業的知識加進來」。

價值兌現期

從國標首批唯一入圍L3，到35B本地部署與十大場景的集中兌現，聯想開天正在將「國產」與「AI」兩大標籤從政策驅動轉向價值驅動。國產化終端的競爭力不再只是「替代」，而是「更好用、更安全、更能辦事」。對必須走國產化路線的客戶而言，過去那道「合規還是智能」的單選題，正在被一份可量化、可溯源、可複製的答卷改寫——這或許纔是信創產業迎來價值兌現期的開始。