9月14日，一份來自中國金雞百花電影節的徵片啓事，列出了一組不同於傳統電影申報的材料。

除了成片、海報和故事梗概，申報者還要提交模型工具鏈、核心提示詞、AI生成流程和工程截圖，接受技術覈驗。

參評作品的AI生成畫面佔比不得低於50%，其中長片時長不得低於60分鐘。

這些要求來自金雞體系首次推出的獨立AI影展品牌。

北影節、上影節此前已經設定AIGC相關單元；今年，百花獎首次增設AIGC推優單元，金雞又進一步把長片時長、生成比例和生產記錄寫進公開徵集規則。

另一邊，播出渠道也開始出現變化。

兩周前，《後西遊記》進入湖南衛視黃金檔，把AIGC長內容第一次推到這一傳統電視播出場景中。

一邊是電影節和獎項體系開始為AI作品單列入口、建立覈驗規則，一邊是AIGC長內容開始進入更傳統的播出渠道。

AI影視正在從技術公司和創作者社區裏的實驗，走向更正式的產業環節。

要理解這套新生產方式為什麼能夠走到這裏，首先要回到一部電影最傳統的生產現場：片場。

片場消失以後

影視製作首先是一項依賴人力、資金和物理空間的集體勞動。

演員必須按時到場，攝影、燈光、美術、服裝和道具需要同時協作。一間並不存在的房子要被搭出來，一場只持續幾分鐘的雨，需要劇組調動水車、燈具和幾十名工作人員。

機器一旦開動，每一天都在產生費用；一場戲沒有拍完，後面的計劃便會跟着移動。

劉馳是一名有十多年從業經驗的商業導演，做過廣告、網絡電影和虛擬人短劇《柳夜熙》。她把AIGC帶來的變化形容為「天翻地覆」。

年初，她帶領六人團隊完成的45分鐘AI動畫電影《七日浮生》，在獲得第十六屆北京國際電影節AIGC電影單元最佳長片。全片從劇本到後期約一個半月，其中視頻生成及後期的核心製作約三周。

她正在推進的院線項目中，AI生成環節有十幾個人；算上劇本、導演、分鏡、概念設計和後期，整個團隊仍只需要二三十人。

「以前一個正常影視流程，一個劇組可能要百十來號人。現在拿AI做，十個人以內就夠了，完全不需要拍攝，所有流程都在電腦上完成，更像一個後期公司。」

變化的核心，不只是劇組人數減少，而是影視製作流程的中期重塑。

導演陳友學將新流程描述為一種介於真人電影、動畫和後期製作之間的工作流。

導演可以通過文字指令調動Blender中的三維模型，生成白模動態分鏡，提前確認人物位置、機位和運鏡。

演員完成真實表演後，動作和表情再被遷移到AI角色身上。過去由置景、燈光和現場調度完成的部分工作，由此被轉換成數字資產製作、鏡頭拆解和模型控制。

理論上，只要增加人數和算力，生成團隊可以在人物資產成熟後，同時生產大量素材、壓縮製作進程。

但在真正製作電影時，劉馳仍然選擇「一場一場地磨」。團隊要反覆檢查人物是否漂移、前後情緒能否銜接，以及畫面是否服務於敘事，而不是先生成大量隨機鏡頭，再從中尋找可以使用的部分。

機器提高的是畫面產能，無法替代審美和敘事判斷。

這讓美術、動畫和概念設計背景的創作者更早進入AIGC影視。

就讀於中央美院的龍以童，2023年開始嘗試AI影像，並組建躍墨工作室。

2025年，躍墨參與製作的AI長片、都市志怪故事《太歲》在騰訊視頻上線，這也是國內較早登陸主流長視頻平台的AI電影之一。

藉由這個項目，團隊第一次完整跑通了AI長片的生產流程。

此後，他們又與專業導演團隊合作30分鐘影片《黑鳥》，負責全部AI內容製作。影片隨後在阿那亞戲劇節獲得最佳視覺創意獎。

在龍以童看來，AI拉平操作門檻後，光影、色彩、構圖和藝術風格反而更加重要。新流程需要的是一種「雜糅的人才」：懂影視，也懂美術，還要理解模型，很難與傳統片場裏的單一工種一一對應。

傳統公司也開始為這種複合工作設立崗位。

前影視從業者、影視專業高校教師張澤凡告訴全天候科技，正午陽光、耀客等頭部影視公司已經開始招聘「AI製片」崗位。

在他看來，這個新工種目前尚無清晰邊界。不過與管錢、管賬、管人、管事」的傳統制片不同，AI製片更接近動畫行業的流程製片：將主創意圖拆解為鏡頭和數字資產，協調生成、美術與後期環節，同時管理人員產能、算力成本和最終交付質量。

新的生產體系已經開始運轉，產業運作方式也在悄然變化。

算大賬，下小注

把降本視為AIGC唯一的價值，無疑是粗暴的。

在多位創作者與全天候科技的交流中，「靈活性」比「便宜」更頻繁地出現。

過去，一部電影通常沿着劇本開發、組建主創、拍攝和後期的線性流程前進。資金在開機後持續投入，投資者往往要等到大量成本已經發生，才能從樣片判斷人物、故事和視覺風格是否成立。

這種不確定性，也是影視投資長期依賴知名IP、明星和成熟導演團隊的原因之一。

它們不能保證項目成功，卻能在成片出現以前，為資方提供一部分可以識別的信用。

AIGC提供了另一種下注方式。

陳友學會先讓團隊投入較少的算力和精力，把一部長片的框架搭出來，讓主創和投資者看清人物、場景、節奏與故事走向。

「之前得等到樣片出來，才能看到片子的效果。現在一部長片完全可以在一個月內形成雛形。」陳友學向全天候科技介紹，導演可以據此判斷哪些段落值得加強，再定點加入演員表演或提高製作規格。

他估計，早期生成的素材中，仍可能有約三成進入後續成片。團隊也可以拿着Demo去見資方，討論是否引入更好的資源配置，或者在更多資金投入以前停止項目。

對投資方而言，同樣一筆前期預算，可以同時測試更多項目，再根據成片雛形和平台反饋逐步篩選，撬動可預判、更優質的項目。

陳友學認為，在影視行業的投資框架下，這種風險控制比無限壓低成本更重要。項目一旦顯示出商業潛力，下一步考慮的便不再是還能省多少錢，而是追加什麼資源才能放大收益。

決策可以提前，並不意味着製作流程可以一路做減法，一些決定成片質量的環節依然繞不過去。

劉馳認為，劇本開發無法靠增加生成師無限提速。「一個好劇本可以寫兩年、十年，也可以寫兩個月，但不可能兩天就出來。」

後期同樣不會隨着片場消失而消失。

劉馳列出的環節包括剪輯、調色、配音、特效、音樂和混音，「所有傳統的後期環節都在」。AI素材還需要處理人物漂移、鏡頭風格和畫面銜接，有時反而增加了修正工作。

AIGC的快周轉特質同樣會帶來新的商業風險。

商業級項目需要反覆生成、篩選和修正，模型積分並不是可以忽略的支出。AIGC相較大體量實拍項目確實便宜，但獨立創作者完成一部商業作品的投入仍然不低。

更棘手的是技術折舊。北京天嬌星辰文化傳媒有限公司創始人陳星對全天候科技表示，AIGC項目從立項到完成最好不要超過兩個月。

周期一旦被拉長，新模型可能讓早期素材需要重做，製作效率也可能突然提高五倍甚至十倍。

「等項目真上線了，大家又覺得你的畫質不夠驚豔了。」

生產權下放之後：去中心化與隱形門檻

AI參與項目供給的集中釋放已經走到前夜。

陳友學告訴全天候科技，他所了解的幾個平台都在製作中劇、長劇和電影，身邊不少AI創作者也已進入項目，只是作品尚未上線。他預計，「到明年一季度，應該會有一批東西出來」。

這與「愛優騰芒」釋出的信號基本一致。

今年4月，騰訊公司副總裁、騰訊在線視頻董事長孫忠懷透露，騰訊正在以全AI流程製作一部十幾集的劇集和一部90分鐘電影。

8月底，《後西遊記》進入湖南衛視黃金檔和芒果TV，首批播出「花果山篇」5集，後續25集計劃於寒假繼續播出，並採用邊製作、邊審核、邊播出的季播模式。

優酷從6月起推出AIGC網絡故事片激勵計劃，根據上線後的有效觀看錶現給予獎勵，獨家影片單部激勵最高135萬元。

上海溫哥華電影學院畢業生王澤導演的《潮蝕》，今夏入圍「鮑德熹·愛奇藝電影劇場」。

這是愛奇藝今年從AI短片進一步向商業長片推進的一次嘗試。

相比此前主要生產15分鐘以上作品的「鮑德熹·愛奇藝AI劇場」，新一輪計劃將門檻直接提高到60分鐘以上，並最終篩選10部AIGC華語商業電影進入成片製作。

他告訴全天候科技，項目7月底完成最終選拔，目前處在劇本打磨、人物設計和資產製作階段，理想進度是年底前完成製作。

過去以年計算的長篇開發，正在出現以月計算的新樣本。

門檻下降之後，供給增加幾乎是必然結果。

今年3月，愛奇藝CEO龔宇提出，隨着AI降低製作成本、擴大創作者數量，影視平台將從中心化內容生產轉向更加非中心化的創作者生態。

愛奇藝隨後成立AIGC創意中心，把合作對象擴大到個人、工作室、製作團隊和高校創作小組，並開放院線電影、網絡故事片、長劇和中劇等方向。

項目來源由此被打開。個人和小團隊不必先成為成熟影視公司，也可以帶着劇本、Demo和製作方案走到平台面前。

愛奇藝還開放部分IP、算力和投孖展資源，並設定平台投資、版權採購和成片分賬等不同合作路徑。

不過，平台承擔的成本越多，對劇本修改、製作進度和最終交付的介入也越深。

比如，加磅投資由愛奇藝出資10%-30%，評審意見更多作為參考；主控投資和全額投資則分別由平台承擔50%-60%和100%的資金，創作者需要參考平台評審意見推進製作。

龍以童告訴全天候科技，她並不太擔心AIGC供給快速增加帶來的競爭壓力。在她看來，真正具備穩定創作能力、能夠持續完成中長內容的團隊，目前仍然不多。

她把批量生產的AI漫劇稱為「AI富士康」：文本進入流水線，人物和畫面按照固定模板生成，審美與敘事判斷儘可能交給模型，團隊再通過增加算力和操作人員不斷放大產能。

這種工作流一旦跑通，低質供給確實會迅速膨脹。但精品長內容很難照搬這套邏輯，「就像照相機出現後，每個人都可以摁下快門，但只有少部分人能成為攝影師。」

這也並不意味着影視行業已經向AIGCer完全敞開大門。龍以童已經感受到這道隱形門檻。

她轉述一位平台高層的判斷：「現在大部分AI創作者還沒有達到影視行業的專業標準，更多是喫了一陣技術紅利。專業的事，還是要由專業的人來做。」

在她看來，獨立AI工作室如果沒有傳統影視團隊背書，直接拿着長片項目去平台過會，成功率並不高。

因此，躍墨並沒有把自己包裝成能夠獨立包辦長片的AI團隊，而是主動加強與專業導演和傳統影視團隊的合作。

「我們尊重傳統影視的專業壁壘，各自發揮所長。」

卡位新座次

技術革命不只是換一套生產工具，還會重新分配產業位置。

2002年，好萊塢主要製片廠共同推動成立DCI Specification（數字電影系統規範），統一數字電影的文件、放映和安全標準。

十年後，柯達申請破產保護，成為舊技術鏈衰退的一個象徵。

與此同時，新的產業位置被騰了出來。

Avid、Autodesk、DaVinci Resolve等公司逐漸嵌入剪輯、特效、調色和數字資產管理流程。

它們沒有成為電影公司，卻爭到了「電影如何被生產」的標準位置。

這一幕正在AI時代重新上演。

2025年，可靈成為北京國際電影節AIGC電影單元獨家技術合作夥伴，上海國際電影節則與即夢設立AIGC單元。

到了2026年，TAPNOW背後的Tamar AI又選擇在威尼斯電影節發布AI原生流媒體平台Glanze，把原本圍繞生成和工作流的能力進一步向作品分發延伸。

院線電影處在傳統影視工業的金字塔尖。這裏面對的不只是更大的銀幕和更高的畫質標準，還有更嚴苛的商業檢驗。

觀衆需要為一部具體作品主動付出票價，影院則會根據上座率不斷調整排片。

電影節因此像一場提前舉行的座次測試。可靈、即夢們都在尋找打造AIGC時代「《阿凡達》時刻」的機會。

不同於上一代數字工具主要組織已有素材，今天的AI平台已經直接參與人物、場景和鏡頭生成，工具、製作方與發行平台的邊界也更模糊。

但只掌握生成能力，還不足以進入電影收益的核心分配。IP、投資、審查、發行和院線網絡，仍決定一部作品能否真正成為院線商品。

那些掌握IP、流量和資本的互聯網平台，更有可能從服務影視業，轉向直接參與影視業。

AIGC帶來的快周轉，客觀上降低了互聯網平台上桌的成本。

目前番茄小說擁有約70萬名簽約作家、超過180萬部正版作品。這些內容過去主要通過閱讀、聽書、短劇和漫劇變現，真正進入電影開發的只是極少數。

今年6月，番茄小說啓動院線電影徵集計劃，要求項目基於平台自有IP改編，入選項目可以獲得版權和現金投資，平台鼓勵採用「基礎酬金+票房或分賬分成」的合作模式。

劉馳告訴全天候科技，她所在公司正在與番茄小說聯合出品AI院線電影《月球之子》，影片改編自番茄小說IP。

按照目前計劃，影片將於2026年10月啓動製作，年底前完成主要製作，並計劃在明年進入審查流程。

這類合作更接近定向開發，番茄以聯合出品方身份進入項目，既提供IP，也保留對項目質量和後續收益的參與權。

原因可能在於，院線電影開發周期更長，改編權通常又具有排他性。大量授權給缺乏資金和發行能力的團隊，容易造成IP長期「佔坑」。

項目即使完成，還要跨過審查、發行和排片，一次失利還可能反過來傷及原著及後續開發。

傳統電影公司同樣在增加儲備。博納的《三星堆：未來往事》已取得龍標，《中華志怪之羅剎海市》完成立項，《計劃外：廣寒行動》《東風必達》處於製作或籌備階段。

前兩部均為動畫項目，說明AI現階段更容易進入依賴數字資產和後期合成的流程。

但通過審查不等於完成商業驗證。一位受訪者將其概括為「溢價悖論」：低成本帶來低門檻，觀衆會為好故事付費，卻未必願意為AI標籤多付錢。

因此，只提供模型和算力的公司仍可能停留在供應商位置。

更可能形成的格局是：模型公司提供生產能力，互聯網平台提供IP、資金和流量，傳統電影公司負責專業製作與院線交付。

誰能掌握IP和項目主導權，誰能把工具變成行業標準。

誰又能控制作品抵達觀衆的最後一公里，將決定新一輪收益如何分配。