DeepQA 發布 Arc Campaign:16 小時完成 11 個 Arc 生態應用的 Agent QA,後端由 WORLD3 與 Google Cloud Vertex AI 驅動

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ChainCatcher 消息,9 月 16 日 Circle Arc 主網上線當天,AI Agent 質量保障產品 DeepQA 發布 Arc Campaign,對 Arc 測試網上的 11 個生態應用完成公開 QA,並在官網以合集形式發布全部 13 份報告。從活動立項到 11 個應用的報告全部公開,用時約 16 小時。

官網實時數據顯示,本次活動共執行 141 個測試場景,其中 117 個通過,確認 15 個問題,Critic Agent 實時複覈 30 次,留存141 個場景、436 張截圖、約 2,200 次模型調用、1,690 萬 token。覆蓋應用包括 Arc 官方測試網瀏覽器、Tower Exchange、AchSwap、Machina Bridge、OmniHub、ArcFX、SettleOne、Syn DAO、thirdweb Arc Testnet、ChainGPT Pad 與 Karwan。所有測試都在真實瀏覽器中對線上應用原地進行,注入的測試錢包僅持有測試網資金,未使用任何真實資金。

DeepQA 後端由 WORLD3 與 Google Cloud Vertex AI 驅動。一組 AI Agent 完成探索、計劃、測試與報告,每個問題都附截圖證據,並經 Critic Agent 對抗式審計和實時複覈後才發布。團隊表示,去中心化 QA 網絡也在推進中,將優先支持 Arc 生態。

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