9月23日，北京商報記者獲悉，百度智能雲聯合SGLang社區圍繞多芯適配、上下文緩存、KV Cache優化、顯存優化、MoE（混合專家模型）專家壓縮和推理服務治理等話題，梳理出Agent（智能體）走向生產環境所需要的推理底座。 Agent時代，推理基礎設施需要從底層硬件適配、計算效率優化到上下文管理進行系統性升級。要實現這一目標，面對超大模型部署，百度百舸通過權重零冗餘分佈式部署、顯存佔用優化和...
網頁鏈接9月23日，北京商報記者獲悉，百度智能雲聯合SGLang社區圍繞多芯適配、上下文緩存、KV Cache優化、顯存優化、MoE（混合專家模型）專家壓縮和推理服務治理等話題，梳理出Agent（智能體）走向生產環境所需要的推理底座。 Agent時代，推理基礎設施需要從底層硬件適配、計算效率優化到上下文管理進行系統性升級。要實現這一目標，面對超大模型部署，百度百舸通過權重零冗餘分佈式部署、顯存佔用優化和...
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