快科技9月21日消息，當地時間9月1日，馬斯克在G20會議上對AI的未來價值與發展趨勢作出了顛覆性預判，認為人工智能將徹底重塑全球經濟格局與生產模式。

他表示，預計AI將使全球經濟規模增加約20%至30%，相當於每年增加約20萬億至30萬億美元。

此外，馬斯克預計到2027年底，AI將能夠完成所有數字領域的工作，即不需要人工直接操縱完成的工作。

軟件方面，AI編程能力明年可能達到「Stockfish級」，人類將無法與AI競爭軟件開發；未來12至18個月內，AI將在各類工程和其他數字領域的能力水平將會「極為出色」。

在機器人領域，馬斯克預計未來10年全球人形機器人數量將超過10億台，每台機器人的生產力至少相當於人類的5倍。他認為，人形機器人有望使全球經濟規模擴大10倍以上。

針對馬斯克這套極具顛覆性的未來藍圖，360創始人周鴻禕作出了深度解讀與辯證思考。

他坦言，馬斯克描繪的AI未來看似極致繁榮，卻暗藏諸多值得警惕的深層問題。

周鴻禕表示，馬斯克的核心預判可以總結為三點：AI將大幅拉升全球經濟產值，明年年底即可勝任絕大多數純數字類工作；

未來全球將誕生超10億台高生產力人形機器人，且機器人可實現自主生產迭代，形成閉環增長，最終推動全球經濟十倍擴容。

對於這一藍圖，孫黎明教授的觀點引人深思，也讓周鴻禕頗為認同。孫黎明坦言，自己對馬斯克的AI藍圖毫無欣喜之感，其擔憂的核心並非這一願景無法實現，而是擔憂它真正落地。

在他看來，一旦AI具備創造數十萬億美元新增財富的能力，全球資本、資源將全面向AI賽道聚集，芯片、算力、電力、人形機器人等核心產業將成為絕對核心。

屆時，全球GDP數據將持續走高，頭部AI企業市值也會不斷攀升，但關鍵問題在於：AI創造的海量新增財富，能否真正惠及普通大衆？

若財富持續向少數主體集中，同時AI全面重構、替代傳統人類工作，社會將陷入荒誕的發展困境：整體經濟愈發繁榮，普通人的生活獲得感卻持續走低。

這一問題的深層矛盾更為尖銳。未來，代碼編寫、視覺設計、科研攻關、文學藝術創作等所有腦力與數字工作，AI都將全面超越人類。屆時，人類的個人價值、社會價值該如何定義與體現？

孫黎明認為，工作帶給人類的從來不止是薪資報酬，更重要的是價值認同感：通過勞動創造價值、為他人和社會提供效用，從而確立自身的社會定位。

而馬斯克曾提出，人類或許只是數字超級智能的「生物引導加載程序」。若這一預判成真，人類數千年的科技進步，最終只是培育出了超越自身的智能物種，並逐步讓出時代發展的主導權。

對於孫黎明的擔憂，周鴻禕表示高度認同，但他指出，問題的核心並非AI技術的迭代升級本身，而是頂尖AI能力的歸屬與分配。

如果頂級AI技術僅被少數科技巨頭壟斷，那麼AI創造的所有增量財富、發展紅利，普通大衆終將無緣分享，只能成為時代發展的旁觀者。

因此，周鴻禕始終堅持AI普惠、支持AI開源。他認為，開源無法解決AI發展的所有問題，但能打破巨頭的技術壁壘，讓頂尖人工智能技術不再是少數企業的專屬特權。

在AI普及之前，普通人受限於團隊、技術、資源短板，大量複雜工作、創新項目根本無從開展。

而如今，依託AI智能體，普通人可以獨立完成資料查詢、數據分析、代碼編寫、方案策劃等原本需要專業團隊才能落地的工作。

真正良性的AI發展邏輯，不該是讓人類逐漸失去價值、被時代淘汰，而是讓AI成為普通人的能力放大器，AI技術越強大，普通人的創造力與執行力就越突出。

與此同時，能力升級必然伴隨安全升級。過往AI的侷限僅在於文字輸出失誤，而迭代後的AI可自主操作電腦、對接業務系統、控制實體設備，一旦出現偏差或失控，將直接造成實質性的產業與社會損失。

在周鴻禕看來，歸根結底，人類追求的AI未來，絕非「機器越來越強大，人類越來越多餘」，而是依託持續進化的AI技術，讓普通人能夠突破能力邊界，完成過去無法實現的創造與突破。