2013年《鋼鐵俠3》片末，託尼·史塔克沒有親自披甲而是調度大批機甲迎戰。他不必逐一操控戰甲，只是向 AI 助手賈維斯 (JARVIS) 寥寥幾句傳遞意圖。

接着，賈維斯沒有追問明確指示，就能讀懂他的核心訴求，自主指揮多台戰甲分工協同作戰——讓Igor頂住傾塌結構、派Heartbreaker支援隊友、調度其它機甲為羅德上校提供空運。

13年前，科幻電影已經展現了計算的終局：人類負責表達意圖，智能體負責理解意圖，再完成跨終端、跨工具的複雜執行。

13年後，我們卻在兩條迥異的演進傾向上打轉。

一邊是向着對通用智能的追逐，AI被從人類身邊儘可能抽離，不斷投餵世界知識，試圖讓AI在無需人類指引下自主決策，甚至超越人類智能。另一邊是普通用戶的體驗，依舊困在APP圍牆花園裏，用戶被迫在不同應用間繁瑣跳轉，淪為給各類軟件搬運數據的「數據搬運工」。

我們到底是在研發「與人協同的賈維斯」，還是「脫離人的自主智能」？

2026年驍龍峰會上，高通CEO安蒙給出了一個明確的回答：我們正在從應用時代邁向智能體時代，一切將從理解意圖開始。出色的智能體體驗必須是安全可信的、主動的、個性化的、響應迅速的，並讓用戶毫不費力。驍龍正是為這一時代而打造。

 自主AI，困在舊設備的牢籠裏 

過去幾十年，各類計算設備和使用者之間始終存在隔閡。設備不知道你身處什麼場景，不了解你的習慣，缺少屬於個人的現實上下文。

於是AI研發很容易滑向一條路徑：依靠海量網絡知識猜測人的想法，追求打造脫離現實生活的超級智能。

今天的AI的確很強，但它們僅擅長回答通用問題，卻無法查探你的真實處境。AI能瞬間告訴你3000年前古埃及每一個法老的名字，也能詳細告訴你艾滋病病毒的蛋白結構，但它分辨不出你當下需要簡短簡報還是休閒音樂，更察覺不到疲憊的你想屏蔽推送。

問題的根源在於，舊設備是「為用戶手動操作而設計」，而非服務智能體自主運行。硬件沒辦法持續感知使用者處境，軟件之間互相隔絕形成一座座孤島，AI也就沒辦法拼湊完整的用戶畫像。

當 AI 不了解用戶，就讀不懂用戶的真正的意圖是什麼，也當軟件是一座座孤島，智能體就無法調度系統內各種軟、硬件資源去完成任務。在這些情況下，即便是賈維斯也不能單憑鋼鐵俠一句話就能正確理解其意圖；也不可能同時調度多台機甲，去執行支援隊友等複雜任務。

行業執着於打造全知全能的雲端智腦，卻忽略普通人真正需要的，是一個懂自己的數字管家。這就是「脫離人的自主智能」路線的根本問題：它的起點是「比你強」，而從來不是「了解你」。

 賈維斯最應住在手機裏 

作為全天候貼身硬件，手機擁有豐富傳感器，可以持續記錄位置、行為習慣，積累個人情境線索，是孕育了解人的智能體最好的現實載體。

高通CEO安蒙在驍龍峰會上指出：「手機高度個性化，始終伴隨用戶左右，並能夠感知用戶所處情境，因此天然適合作為智能體AI的首要載體，以及個人AI體驗的核心樞紐。」

在安蒙的視野中，智能體AI不再是單一的功能，它是系統級的挑戰，也意味着巨大的創新機遇。智能體需要在手機的後台感知、記憶、推理、規劃並採取行動，因此，新一代手機必須具備雙重身份：既服務於人對快速響應的期待，也服務於智能體對理解情境的需求。而驍龍的全新設計，就是為了使兩者兼得。

賈維斯之所以能理解史塔克的意圖，是因為他長期「住」在史塔克的系統裏。而今天，手機就是那個系統。

但為什麼以往的手機卻做不到呢？

 傳統邏輯的錯配 

儘管今天的手機性能已經十分強勁，但傳統智能手機的整套設計邏輯是服務於用戶手動點擊應用，不是考慮智能體在後台的自主運轉。性能再強勁，也無法讓智能體知你心意。

問題最先出在調度上。智能體必須讀懂模糊意圖，拆解多步子任務，跨軟件持續執行。但以往的手機芯片被設計成被動接收指令——用戶點開一個應用，處理器完成任務隨即釋放資源，流程就此結束。當智能體執行「訂北京的機票並且通知家人」這樣的任務時，傳統處理器只能逐個喚醒軟件，一旦中途彈出彈窗，整套任務直接中斷。結果，智能體只能淪為笨拙的自動化腳本。

比調度更深層的問題在於內存。想要智能體足夠了解你，就必須讓它打破APP之間的信息孤島，把來自各個方面的海量信息匯聚到一起。但以往的智能手機續航力有限、性能不足，所以採用保守的內存策略：當用戶切換應用時，上一個APP的上下文就會被凍結，甚至直接清除。智能體訂完機票後，很可能忘記了訂單的日期和班號。記性不好，就算知道你的心意，也無法幫你辦事。

最底層的是感知。想要智能體了解你，它必須知道你經常去哪裏、你的身體狀況、你的生活習慣。但過往手機的傳感器大多被動待命，只有在打開軟件時，麥克風、定位、攝像頭纔會啓動，退後台就進入休眠。當你今早睡過了、正準備急忙開車上班，具備持續感知能力的智能體本可以提前提示堵車、規劃最佳路線。但過去的手機根本不知道你睡晚了，也不知道你在哪裏，更不知道走哪條路線可以避過堵車。

這三個層面的錯配疊加交織，構成了一個根本矛盾：芯片是為「人操作APP」而設計的，而智能體需要的是「在後台持續理解人」。前者是事件驅動，後者是意圖驅動。邏輯不同，結果自然不同。

 驍龍重構芯片設計的起點 

今年的驍龍峰會上，高通宣佈推出了第六代驍龍8超級至尊版和第六代驍龍8至尊版，首次以雙平台擴展旗艦產品組合以賦能智能體AI時代和下一代旗艦移動體驗。

高通技術公司高級副總裁兼手機業務總經理Chris Patrick表示：今天我們迎來了重要里程碑，發布兩款而非一款全新旗艦移動平台，帶來即時、個性化且具備自適應能力的智能體AI體驗。小米、vivo、紅魔、REDMI、OPPO、一加、Motorola、iQOO、榮耀等廠商也隨之宣佈首批採用這兩款平台。

過去的手機芯片追求跑分兇猛，就好像短跑比賽的參賽者。但在第六代驍龍8超級至尊版中，Qualcomm Oryon CPU芯片的角色從「跑者」變成「指揮官」。它是首個最高主頻達5GHz的移動CPU，採用2納米工藝製程，相較前代CPU性能提升13%，能效提升37%，響應速度提升15%。它不需要親自幹完所有的粗重活，而是從單純的算力執行升級成了工作流編排。全新的Qualcomm Oryon FlexCache緩存架構，把更多系統數據從內存端移到芯片端運行，使芯片自身成為超大、超近的數據中轉站。智能體在各個核心間頻繁奔跑指揮時，數據始終近在咫尺，不會因為切換而降低響應速度。

為了做到「越用越懂你」，高通在端側實現了持續感知與個人記憶。高通全新的傳感器中樞搭載了兩個Micro NPU，AI性能提升85%，能效提升20%，能以極低功耗支持2億參數規模，每天24小時模型常駐運行。智能體通過「個人記錄」功能，像貼身祕書一樣，把你周圍環境和平時留下的有用信息和操作習慣默默記下來，在手機本地整理成一份專屬的個人小本本。短期任務上下文緩存與長期個人知識圖譜結合，手機真的做到了「越用越懂你」。

推理能力上，高通Hexagon NPU是專為智能體AI打造的全新架構，大容量共享內存擴容了50%，還集成了一個專門針對Transformer架構的全新Element Accelerator加速引擎，帶來了近乎即時的交互體驗。它更支持下一代模型形態，高通攜手階躍、無量火與江波龍，率先在端側完整部署了300億參數的MoE模型——每次生成一個詞元僅需激活約30億個被路由選中的參數，既跑得動大模型，又不用把整個模型都塞進內存。

這意味着智能體處理更長上下文、調用更多工具、執行包含郵件到行程規劃的全鏈路任務時，始終保持流暢響應，不會「忘了你剛纔說了什麼」。

圖形與計算融合方面，高通Adreno GPU以突破性圖形性能，引入了全新Adreno Matrix Cores硬件加速單元，首次通過專用AI核心在圖形管線內直接運行先進AI模型，並結合優化的18MB Adreno獨立高速顯存（HPM），實現了AI工作負載的本地高效運行。AI渲染畫面的過程能在同一個圖形管線裏一口氣搞定，再也不用在各個單元之間來回踢皮球。這意味着用戶在玩重度遊戲大作時，手機也能保持穩幀高效。

通過一系列軟硬件的深度重構，高通正試圖打通移動芯片運行智能體AI的「任督二脈」，這是這一平台貫穿始終的核心設計思路，基於CPU、GPU、NPU等子系統的全面升級，打造以高性能低功耗平台支持先進的智能體AI能力，使第六代驍龍 8 超級至尊版為智能體時代的需求做好準備。

 賈維斯的AI戰隊 

《鋼鐵俠3》片末，賈維斯能同時指揮幾十台機甲分工協作，不是因為他算得快，而是因為他無處不在。他不在某一台戰甲裏，他在整個系統裏。史塔克甚至能通過賈維斯遠程控制衛星。賈維斯的本質，是一個跨終端、始終圍繞用戶流轉的智能體網絡。真正的賈維斯必須具備極強的「隨身跟隨性」，能夠跨越手機、PC、可穿戴設備乃至智能汽車等多種平台。

安蒙指出：「智能體不能受限於單一設備。驍龍使智能體能夠跨越手機、PC、可穿戴設備、智能眼鏡、汽車等多種平台，保持全天候的上下文和連續性。智能體將是所有設備的中心。」

舉例來說：當你在駕駛汽車時忽然產生了一個靈感，直接向車機口述了幾句零碎的想法；當你停好車戴上AR眼鏡步行進入辦公樓時，智能體已經結合你眼鏡看到的實景，自動把剛纔的靈感擴寫成了一份圖文並茂的方案草稿；而當你最終坐在辦公室的PC前時，整套方案已經無縫呈現在大屏編輯器裏，靜靜等待你的最後確認。

為了實現這種「鋼鐵兵團」式的無縫體驗，高通正在從傳統的芯片硬件廠商，通過統一的硬件基座、統一的開發工具鏈和統一的跨端生態，轉型為整合硬件、軟件與開發者生態的綜合平台。

高通提出關於個人AI的「以用戶為中心的終端生態」的願景，終極目標就是構建一個以人為中心、跨終端無縫流轉的全新計算生態，讓AI真正成為「懂你、隨你、助你」的個人智能夥伴。

 結語 

回到最開始的拷問：我們到底是在研發「與人協作的賈維斯」，還是「脫離人的自主智能」？

過去十幾年，行業在對超級通用人工智能的追逐中越走越遠，但這條路上也步履維艱：雲端算力成本持續走高、隱私隱患尚存、用戶端體驗割裂。而我們，已經看到另一條清晰的可行路徑。

高通提出的向以人的意圖為中心的計算範式的遷移，本質上是讓科技迴歸人性本身。

賈維斯之所以是賈維斯，不是因為他寄生於某一套特定的鋼鐵戰甲，而是因為他無處不在、隨叫隨到、越用越懂你。我們不需要一個冰冷遠立的「終結者」，我們需要的是一個真正「懂你、隨你、助你」的賈維斯——而這一切，正在從科幻照進現實。

特別策劃